Развитие технологий ведет к тому, что RPA все чаще используется вместе с искусственным интеллектом. RPA могут использовать AI для анализа неструктурированных данных, таких как текст резюме или содержание письма.
Это направление получило название гиперавтоматизация, объединение RPA, машинного обучения, аналитики и других инструментов автоматизации в единый процесс. Например, чат-боты на основе AI берут на себя первичное общение с кандидатами, а роботы обрабатывают результат диалога.
Аналитика данных о найме и
адаптации сотрудников становится более точной за счет объединения информации из разных источников. Компании постепенно переходят к сквозным процессам, где кандидат проходит весь путь от отклика до трудоустройства с минимальным участием человека на технических этапах.
Цифровой HR превращается в стандарт отрасли, а не конкурентное преимущество отдельных компаний. Специалисты, которые следят за этим трендом, получают возможность выстроить процессы заранее, а не догонять рынок.